第二十二期炉边对话（开发者舞台）
讨论提议：
binzi的X agent制作讲解
jim团队分享comfyui+blender相关3d应用实践
Binzi的X agent制作讲解：
讨论了在OpenAI发布GPT_image-1 API后，借助MyShell接入及ShellAgent的X Agent能力，人人都能在20分钟内打造有趣玩图X Bot的相关内容。
OpenAI 正式发布 GPT_image-1 API 后，MyShell 第一时间完成了接入。图像生成的可玩性大幅提升，同时大幅降低了创作门槛。
我之前做过一个 X Bot，两个核心功能：一个是根据用户对置顶贴的回复生成一张 BNBCard 图片，另一个是定时预测一些 MEME 币的趣味走向。
当时还没有稳定、可直接生成图文的模型，所以我选择让 Claude 通过 Function calling 生成多字段内容，填入 Canvas 模板或 HTML 模板中，再用 Canvas2Image 或 HTML2Image 方式生成图片。虽然这样能保证文本稳定渲染，但实时生成图片的乐趣也就没了。而且 HTML 模板对代码不熟的新手也不太友好。
直到 GPT-4o 的出图能力彻底改变了游戏规则。现在 MyShell 已支持高性价比地使用 GPT_image-1，是时候开启一波全新的玩法了。
这次我们用 ShellAgent 的 X Agent 能力，做两个有趣的图片生成功能。
这个定时任务的流程如下：
我们预置一批活跃、有趣的 Web3 人物账号。每隔一小时随机选出一位，从其最近的 5 条推文或回复中抽取一条，用来生成吉卜力风格的漫画图。
见图
（能看出这些人是谁吗？）
当用户对置顶帖进行评论时，Bot 会取该用户的头像（PFP）作为角色，生成一张漫画图，并让图片里的角色“说出”用户评论的内容。
见图
效果是不是还不错？跟着我的节奏看完后面的搭建说明，人人都可以完全学会。
完成后整个状态机的节点和连线非常直观，一共新增五个节点（三个用于定时任务，两个用于评论任务）。流程清晰易懂。
这就是 ShellAgent 优秀之处，将大量工程细节隐藏起来。创作者在使用过程，构思阶段在纸上怎么画的流程，在 ShellAgent 的可视化页面中拖拽同样数量的节点，然后连线即可。
Start 节点（Context 配置） 预设了 16 位 KOL 的 X 用户名列表。新版 ShellAgent 支持 Array 和 Object 类型及多层嵌套结构，处理数据方便许多。
Ready 节点 默认存在的初始化节点。我们从这里连出两条线，分别接到 Timer 任务和 Comment 任务节点。
Timer 任务流程
每小时触发一次
从预设的 KOL 列表中随机选出一个
使用 username 搜索其发推内容
从最近 5 条推文/回复中随机抽取一条
使用 Claude 根据内容 + KOL 简介设计漫画画面
最后将描述和 PFP 图片一同传给 GPT_image 生成漫画图
Comment 任务流程
用户对置顶贴回复后触发
获取用户的回复内容和用户名
用 Twitter 搜索获取用户资料和头像（作为参考图）
由于评论文字较少，不需 Claude 处理，直接交给 GPT_image 输出图像即可
详细介绍下变量处理和 Prompt 构建：
随机选择推文
使用 Python 的 random.randint(0,N) 实现随机选取。
解析 Twitter 搜索结果
返回的是数组形式，我们取出其中一条，再通过字段取所需内容，比如名称 ['author']['name']、简介 ['author']['profile_bio']['description']、推文 ['text']。
获取高分辨率头像
通过 ['author']['profilePicture'] 字段取头像，并使用 .replace("_normal", "") 去掉低分辨率标识。
Prompt 编写 Claude 和 GPT 的 prompt 模板仅供参考，现在模型能力发展极快，不一定非要结构化得很死。描述清楚关键任务点即可，边测试边调整。
就这样，拖节点、连线、填内容，按部就班，一个包含两个功能的 X Agent 就在 20 分钟内构建完成了。
可以直接点击右上角 “Run” 按钮测试运行。如果结果符合预期，就可以前往 MyShell 主站的 Workshop 新建一个 Bot 部署。最后关联好你的 X Bot 账号，就可以愉快地开始互动了！
Bot 的 JSON 文件
线上示例的Bot
https://x.com/agionchain
拥有丰富好用的 Widgets 和 API，ShellAgent 已经是最便捷的 Agent 创作平台之一了，甚至超越 Web3 范畴。各种前沿模型、能力任你使用，用得好还会有平台激励金。大家好好珍惜这位“赛博菩萨”吧，在创作者红利期尽情发挥想象力去构建吧。AI 时代，是独立创作者最好的时代！
jim团队分享comfyui+blender相关3d应用实践：
Comfyui+Blender相关3D应用实践
结合我们Myshell的技术特征，WEB-3和AGENT等有彬子为代表的开发者在不断深入，最新的技术在BOBO的倡导下，泫晨等大佬在不断更新，包含你的节点，汤团猪、X大佬等一些技术大拿在不断大模弄等的应用，再结合最新GOOGLE,OPENAI、BLACK-FOREST等新技术出现，我们团结无耐只能结合自己的积累和3D方面的一些基础，只有在3D方面不断尝试，希望为另一种形态的BOT制作为大家提供一些新的思路。
本次展现的项目制作为COMFYUI前崦+Blender后台渲染完成的3D键帽制作，应用形态为用户通过COMFYUI上传自己定义的图片，然后指定键盘模板，将图片印到键帽上，案例 展示：
二、技术实现：
由前端 COMFYUI完成用户所上传图片的加工，包含阔图和高清化，然后以接品方式调用blender 中的插件，在blender中完成键盘模型搭建和贴图和渲染。
其中blender部分的模型创建，键盘组合和灯光，渲染等过程，由我团队自己开发的插件进行实现，于用户而言无感。键盘表面颜色等渐变效果，均支持自定义。
相关3d部分在BLENDER中实现分部展示：
三、一致性和可控性问题
依我团队经验，较多项目在可控性和一致性方面落地到商业化生产，仍是比较大的挑战，所以我们通过这样的技术框架来探索更加可控的方案，接下来，我们将进一步时间让用户上传头像，挑选衣服 来实现3D场景下的走秀功能，包含运镜，希望为进一步产品落地提供基础。
四、结论
在进一步完善技术方案后，包含API等实现彻底稳定后，我们将与MYSHELL沟通，通过DOCKER结合blender+comfyui的方式，将3d服务打包装成widget封装到shellagent中，供所有myshell开发者视情况使用，详情将另与bobo进行探讨。
