本类别的节点主要用于处理和转换各种数据类型，通过这些节点可以进行数据格式转换、数据操作、数值计算和数据流控制，是构建复杂工作流和数据处理管道的关键工具。
中文名称：基本类型节点
节点功能：创建和处理基本数据类型（整数、浮点数、字符串等）。
参数说明： - type：数据类型（INT、FLOAT、STRING、BOOLEAN） - value：数据值 - min：最小值（对数值类型） - max：最大值（对数值类型） - step：步长（对数值类型） - default：默认值 - multiline：是否多行（对字符串类型）
输出端口： - VALUE：创建的数据值
使用案例： - 创建数值参数 - 定义常量和变量 - 构建数据处理流程
优点： - 提供基础数据类型支持 - 可以创建可调节的参数 - 支持范围限制和步长控制 - 适合构建参数化工作流
所属插件项目：ComfyUI核心节点（无需额外安装）
最后更新日期：随ComfyUI主项目更新（最新版本）
中文名称：字符串助手
节点功能：提供各种字符串操作和处理功能。
参数说明： - input_string：输入字符串 - operation：操作类型（连接、分割、替换等） - pattern：模式或分隔符 - replacement：替换文本 - case_sensitive：是否区分大小写 - trim：是否修剪空白 - max_length：最大长度
输出端口： - STRING：处理后的字符串
使用案例： - 字符串格式化和处理 - 提示词修改和优化 - 文本数据预处理
优点： - 提供全面的字符串操作 - 支持正则表达式 - 灵活的文本处理能力 - 适合文本数据流处理
所属插件项目：ComfyUI-String-Helper（需额外安装）
最后更新日期：2025-04-15
中文名称：数据类型转换器
节点功能：在不同数据类型之间进行转换。
参数说明： - input_data：输入数据 - target_type：目标类型 - conversion_mode：转换模式 - fallback_value：转换失败时的默认值 - precision：精度（对数值转换） - format_string：格式化字符串 - encoding：编码（对字符串转换）
输出端口： - CONVERTED_DATA：转换后的数据
使用案例： - 类型转换和适配 - 数据格式规范化 - 接口兼容性处理
优点： - 支持多种数据类型转换 - 提供安全的转换机制 - 灵活的格式化选项 - 适合数据流适配
所属插件项目：ComfyUI-DataTools（需额外安装）
最后更新日期：2025-03-30
中文名称：数学表达式
节点功能：计算数学表达式和公式。
参数说明： - expression：数学表达式 - variables：变量映射 - precision：计算精度 - rounding_mode：舍入模式 - output_type：输出类型 - error_handling：错误处理方式 - constants：自定义常量
输出端口： - RESULT：计算结果 - ERROR：错误信息（如果有）
使用案例： - 动态参数计算 - 复杂数值处理 - 数学模型应用
优点： - 支持复杂数学表达式 - 提供变量和常量系统 - 精确的数值计算 - 适合科学和工程应用
所属插件项目：ComfyUI-MathNodes（需额外安装）
最后更新日期：2025-04-10
中文名称：数据开关
节点功能：根据条件在多个数据输入之间进行切换。
参数说明： - selector：选择器值 - input_1：输入数据1 - input_2：输入数据2 - input_n：输入数据n - default_index：默认选择索引 - pass_through_on_error：错误时是否传递 - selector_type：选择器类型（索引、条件等）
输出端口： - OUTPUT：选择的数据输出
使用案例： - 条件数据流控制 - 多路径工作流设计 - 动态数据源选择
优点： - 提供灵活的数据流控制 - 支持多输入切换 - 可以基于条件动态选择 - 适合复杂工作流设计
所属插件项目：ComfyUI-Impact-Pack（需额外安装）
最后更新日期：2025-04-05
中文名称：JSON处理器
节点功能：处理和操作JSON格式数据。
参数说明： - json_data：JSON数据 - operation：操作（解析、生成、查询等） - path：JSON路径 - default_value：默认值 - pretty_print：是否美化输出 - encoding：编码 - schema：JSON模式（可选）
输出端口： - RESULT：处理结果 - ERROR：错误信息（如果有）
使用案例： - 处理结构化数据 - API响应解析 - 配置数据管理
优点： - 全面的JSON操作支持 - 提供路径查询功能 - 支持复杂数据结构 - 适合Web和API集成
所属插件项目：ComfyUI-DataFormats（需额外安装）
最后更新日期：2025-04-15
中文名称：数据批处理
节点功能：创建和管理数据批次，用于批量处理。
参数说明： - items：批处理项目列表 - batch_size：批次大小 - shuffle：是否随机打乱 - repeat：重复次数 - drop_last：是否丢弃不完整批次 - collate_fn：数据整理函数 - seed：随机种子
输出端口： - BATCH：当前批次数据 - INDEX：当前批次索引 - TOTAL_BATCHES：总批次数
使用案例： - 批量数据处理 - 数据集迭代 - 并行工作流执行
优点： - 高效的批处理机制 - 支持数据随机化 - 提供完整的批次控制 - 适合大规模数据处理
所属插件项目：ComfyUI-BatchProcessor（需额外安装）
最后更新日期：2025-03-25
中文名称：CSV数据加载器
节点功能：加载和处理CSV格式数据。
参数说明： - file_path：CSV文件路径 - delimiter：分隔符 - has_header：是否有标题行 - encoding：文件编码 - selected_columns：选择的列 - filter_expression：过滤表达式 - sort_by：排序依据
输出端口： - DATA：加载的数据 - COLUMNS：列名列表 - ROW_COUNT：行数
使用案例： - 加载表格数据 - 数据集导入 - 批量参数处理
优点： - 高效的CSV文件处理 - 提供数据过滤和排序 - 支持列选择和转换 - 适合表格数据处理
所属插件项目：ComfyUI-DataLoader（需额外安装）
最后更新日期：2025-04-10
中文名称：数据聚合器
节点功能：聚合和合并多个数据源。
参数说明： - inputs：输入数据列表 - aggregation_mode：聚合模式（连接、合并、堆叠等） - key_field：键字段（用于合并） - conflict_resolution：冲突解决策略 - sort_result：是否排序结果 - unique_only：是否只保留唯一值 - structure_output：输出结构类型
输出端口： - AGGREGATED_DATA：聚合后的数据 - COUNT：数据项数量
使用案例： - 合并多个数据源 - 创建数据集合 - 构建复合数据结构
优点： - 灵活的数据聚合能力 - 提供多种合并策略 - 支持复杂数据结构 - 适合数据整合和汇总
所属插件项目：ComfyUI-DataTools（需额外安装）
最后更新日期：2025-04-20
中文名称：数据缓存
节点功能：缓存和重用计算结果和数据。
参数说明： - input_data：输入数据 - cache_key：缓存键 - ttl：生存时间 - max_size：最大缓存大小 - persistence：持久化选项 - compression：压缩选项 - invalidate_on：失效条件
输出端口： - CACHED_DATA：缓存的数据 - CACHE_STATUS：缓存状态（命中/未命中）
使用案例： - 优化重复计算 - 保存中间结果 - 提高工作流性能
优点： - 减少重复计算 - 提供持久化选项 - 支持缓存管理策略 - 适合优化复杂工作流
所属插件项目：ComfyUI-Workflow-Enhancer（需额外安装）
最后更新日期：2025-04-15
