本类别的节点主要用于提高工作流的执行效率、减少资源消耗和加快生成速度，通过各种优化技术和加速算法，可以在保持生成质量的同时显著提升性能，是高效工作流的关键组件。
中文名称：Flux加速节点
节点功能：使用Flux技术加速扩散模型的采样过程。
参数说明： - model：要加速的模型 - acceleration_factor：加速因子 - quality_level：质量级别（越高质量越好，速度越慢） - cache_mode：缓存模式（内存、磁盘等） - precision：计算精度（fp16、fp32等） - device：运行设备
输出端口： - ACCELERATED_MODEL：加速后的模型
使用案例： - 加速图像生成过程 - 减少高质量生成的等待时间 - 优化资源有限环境下的性能
优点： - 可以显著提高生成速度（2-3倍） - 保持较高的生成质量 - 提供质量和速度的平衡选项 - 适合实时或批量生成场景
所属插件项目：ComfyUI-Flux-Acceleration（需额外安装）
最后更新日期：2025-04-10
中文名称：TeaCache加载器
节点功能：加载和应用TeaCache技术，通过缓存中间结果加速生成。
参数说明： - model：目标模型 - rel_l1_thresh：相对L1阈值（控制缓存精度） - cache_size：缓存大小 - cache_mode：缓存模式（激进、平衡、保守） - device_allocation：设备内存分配
输出端口： - CACHED_MODEL：应用缓存的模型
使用案例： - 加速重复或相似的生成任务 - 优化批量生成工作流 - 减少相似提示词的计算冗余
优点： - 可以显著减少重复计算 - 提供可调节的质量-速度平衡 - 对内存使用进行优化 - 适合批量或迭代生成
所属插件项目：ComfyUI-TeaCache（需额外安装）
最后更新日期：2025-03-25
中文名称：WaveSpeed应用
节点功能：应用WaveSpeed技术加速扩散模型的第一个块。
参数说明： - model：目标模型 - cache_threshold：缓存阈值 - optimization_level：优化级别 - cache_only_first_block：是否仅缓存第一个块 - dynamic_adjustment：是否动态调整参数
输出端口： - OPTIMIZED_MODEL：优化后的模型
使用案例： - 加速视频生成 - 优化大批量图像生成 - 提高交互式工作流的响应速度
优点： - 可以将生成速度提高1-2倍 - 对视频生成特别有效 - 内存占用较小 - 适合长时间运行的工作流
所属插件项目：ComfyUI-WaveSpeed（需额外安装）
最后更新日期：2025-04-01
中文名称：TensorRT应用
节点功能：使用NVIDIA TensorRT技术优化模型执行。
参数说明： - model：要优化的模型 - precision：计算精度（fp16、int8等） - optimization_level：优化级别 - workspace_size：工作空间大小（MB） - cache_file：引擎缓存文件路径 - dynamic_shapes：是否使用动态形状
输出端口： - OPTIMIZED_MODEL：TensorRT优化的模型
使用案例： - 在NVIDIA GPU上加速模型执行 - 优化高分辨率图像生成 - 提高批处理效率
优点： - 可以显著提高NVIDIA GPU上的执行速度 - 支持多种精度选项 - 提供持久化引擎缓存 - 适合高性能计算环境
所属插件项目：ComfyUI-TensorRT（需额外安装）
最后更新日期：2025-04-15
中文名称：内存优化器
节点功能：优化工作流的内存使用，减少内存占用和碎片化。
参数说明： - optimization_mode：优化模式（激进、平衡、保守） - max_memory_usage：最大内存使用量（GB） - clear_cache_interval：清除缓存间隔 - force_garbage_collection：是否强制垃圾回收 - device_priority：设备优先级设置
输出端口： - STATUS：优化状态信息
使用案例： - 减少大型工作流的内存占用 - 防止内存溢出错误 - 优化长时间运行的批处理
优点： - 可以显著减少内存占用 - 提供自动内存管理 - 防止内存相关崩溃 - 适合资源受限环境
所属插件项目：ComfyUI-Memory-Management（需额外安装）
最后更新日期：2025-03-15
中文名称：XY图表
节点功能：通过变化两个参数创建网格结果，用于参数优化。
参数说明： - x_values：X轴参数值列表 - y_values：Y轴参数值列表 - x_param_name：X轴参数名称 - y_param_name：Y轴参数名称 - grid_spacing：网格间距 - labels：是否显示标签 - batch_process：是否批量处理
输出端口： - GRID_IMAGE：网格结果图像 - IMAGES：单独的结果图像列表
使用案例： - 参数空间探索 - 快速比较不同设置 - 优化生成参数
优点： - 提供直观的参数比较 - 加速参数调优过程 - 减少手动调整次数 - 适合实验和优化
所属插件项目：ComfyUI-Efficiency-Nodes（需额外安装）
最后更新日期：2025-03-20
中文名称：模型裁剪器
节点功能：裁剪模型不必要的部分，减少内存占用和计算量。
参数说明： - model：要裁剪的模型 - pruning_method：裁剪方法（权重、通道等） - pruning_ratio：裁剪比例 - target_layers：目标层 - fine_tune_steps：裁剪后微调步数 - preserve_accuracy：是否保持精度
输出端口： - PRUNED_MODEL：裁剪后的模型 - STATS：裁剪统计信息
使用案例： - 减少模型大小 - 加速推理过程 - 优化资源有限设备上的性能
优点： - 可以显著减少模型大小 - 提高推理速度 - 降低内存需求 - 适合资源受限环境
所属插件项目：ComfyUI-Model-Optimizer（需额外安装）
最后更新日期：2025-04-05
中文名称：批处理优化器
节点功能：优化批处理操作，提高批量生成效率。
参数说明： - batch_size：批处理大小 - dynamic_batching：是否动态调整批大小 - memory_efficient：是否使用内存高效模式 - parallel_processing：并行处理级别 - auto_split：是否自动分割大批次
输出端口： - BATCH_CONFIG：批处理配置
使用案例： - 优化大批量图像生成 - 提高GPU利用率 - 减少批处理的总时间
优点： - 提高批处理效率 - 优化资源利用 - 减少等待时间 - 适合大规模生成任务
所属插件项目：ComfyUI-Batch-Optimizer（需额外安装）
最后更新日期：2025-03-30
中文名称：VAE优化器
节点功能：优化VAE编码和解码过程，提高速度和内存效率。
参数说明： - vae：要优化的VAE模型 - tiling：是否使用分块处理 - tile_size：分块大小 - fast_decoder：是否使用快速解码器 - precision：计算精度 - device_override：设备覆盖设置
输出端口： - OPTIMIZED_VAE：优化后的VAE模型
使用案例： - 加速VAE编码解码过程 - 减少高分辨率图像处理的内存需求 - 优化大批量VAE操作
优点： - 显著提高VAE处理速度 - 减少内存占用 - 支持高分辨率图像 - 适合大型或批量图像处理
所属插件项目：ComfyUI-VAE-Optimization（需额外安装）
最后更新日期：2025-03-10
中文名称：调度器优化器
节点功能：优化采样调度器参数，提高生成效率和质量。
参数说明： - scheduler：要优化的调度器 - optimization_target：优化目标（速度、质量、平衡） - steps_reduction：步数减少比例 - noise_schedule：噪声调度优化 - adaptive_steps：是否使用自适应步数 - quality_threshold：质量阈值
输出端口： - OPTIMIZED_SCHEDULER：优化后的调度器
使用案例： - 减少生成所需的采样步数 - 优化噪声调度以提高效率 - 在保持质量的同时提高速度
优点： - 可以减少所需的采样步数 - 提高生成质量与速度比 - 提供多种优化目标选择 - 适合各种生成场景
所属插件项目：ComfyUI-Scheduler-Optimizer（需额外安装）
最后更新日期：2025-04-10
