本类别的节点主要用于图像分割和内容提取，通过各种分割算法将图像分解为不同区域或提取特定对象，是创建精确遮罩和进行选择性编辑的关键工具。
中文名称：SAM分割检测器
节点功能：使用Segment Anything Model (SAM)进行图像分割。
参数说明： - image：输入图像 - sam_model：SAM模型选择 - detection_hint：分割提示（点、框等） - detection_method：检测方法（自动、交互式等） - confidence_threshold：置信度阈值 - mask_output_type：遮罩输出类型 - return_segments：是否返回分割结果
输出端口： - SEGMENTATION_MASK：分割遮罩 - SEGMENTS：分割区域数据 - ANNOTATED_IMAGE：标注了分割的图像
使用案例： - 精确图像分割 - 对象提取和隔离 - 创建复杂遮罩
优点： - 高精度的图像分割 - 支持多种分割提示方式 - 可以处理复杂场景 - 适合精细的图像编辑
所属插件项目：ComfyUI-Segment-Anything（需额外安装）
最后更新日期：2025-04-15
中文名称：CLIP语义分割检测器
节点功能：使用CLIP模型进行基于文本提示的语义分割。
参数说明： - image：输入图像 - text_prompt：文本提示 - negative_prompt：负面提示 - threshold：分割阈值 - blur_radius：边缘模糊半径 - mask_blur：遮罩模糊程度 - output_type：输出类型
输出端口： - MASK：生成的分割遮罩 - MASKED_IMAGE：应用遮罩后的图像 - INVERTED_MASK：反转的遮罩
使用案例： - 基于文本描述的对象分割 - 语义引导的内容提取 - 创建基于概念的遮罩
优点： - 支持自然语言描述分割目标 - 无需精确标注 - 理解语义概念 - 适合概念性分割任务
所属插件项目：ComfyUI-CLIPSeg（需额外安装）
最后更新日期：2025-03-25
中文名称：InspyreNet背景移除
节点功能：使用InspyreNet模型自动移除图像背景。
参数说明： - image：输入图像 - model_type：模型类型（普通、高清等） - alpha_matting：是否使用Alpha抠图 - alpha_matting_foreground_threshold：前景阈值 - alpha_matting_background_threshold：背景阈值 - post_process：后处理选项
输出端口： - IMAGE：移除背景后的图像（带Alpha通道） - MASK：生成的Alpha遮罩
使用案例： - 自动抠图 - 背景移除 - 创建透明图像
优点： - 全自动背景移除 - 高质量边缘处理 - 支持复杂图像 - 适合批量处理
所属插件项目：ComfyUI-Rembg（需额外安装）
最后更新日期：2025-04-10
中文名称：分割编辑器
节点功能：编辑、合并和修改分割结果。
参数说明： - segments：分割区域数据 - operation：操作类型（合并、分割、修改等） - selection_mode：选择模式 - selected_indices：选定的索引 - mask_blur：遮罩模糊程度 - expand_mask：遮罩扩展像素
输出端口： - EDITED_SEGMENTS：编辑后的分割区域 - MASK：生成的遮罩 - VISUALIZATION：可视化结果
使用案例： - 精细调整分割结果 - 合并或分离分割区域 - 创建复合遮罩
优点： - 提供精确的分割编辑 - 支持多种编辑操作 - 可视化编辑过程 - 适合精细的分割调整
所属插件项目：ComfyUI-Impact-Pack（需额外安装）
最后更新日期：2025-04-01
中文名称：分割一切V2
节点功能：使用SAM2模型进行高级图像分割。
参数说明： - image：输入图像 - sam2_model：SAM2模型 - points：点提示 - boxes：框提示 - text_prompt：文本提示 - multimask_output：是否输出多个遮罩 - iou_threshold：IoU阈值
输出端口： - MASKS：生成的分割遮罩 - SCORES：分割置信度分数 - ANNOTATED_IMAGE：标注了分割的图像
使用案例： - 高精度图像分割 - 多模态引导的分割 - 复杂场景分析
优点： - 支持点、框、文本多种提示 - 更高的分割精度 - 处理复杂场景能力强 - 适合专业图像编辑
所属插件项目：ComfyUI-SAM2（需额外安装）
最后更新日期：2025-04-20
中文名称：对象提取器
节点功能：从图像中提取检测到的对象。
参数说明： - image：输入图像 - detections：检测结果 - extraction_method：提取方法 - padding：填充像素 - background_mode：背景处理模式 - output_format：输出格式 - sort_by：排序方式
输出端口： - EXTRACTED_OBJECTS：提取的对象图像列表 - OBJECT_MASKS：对象遮罩列表 - OBJECT_DATA：对象数据
使用案例： - 从图像中提取多个对象 - 创建对象库 - 对象隔离处理
优点： - 自动提取多个对象 - 保留对象上下文信息 - 支持多种提取方法 - 适合对象处理工作流
所属插件项目：ComfyUI-Object-Processing（需额外安装）
最后更新日期：2025-03-20
中文名称：语义分割
节点功能：对图像进行像素级语义分割。
参数说明： - image：输入图像 - segmentation_model：分割模型 - classes：目标类别 - confidence_threshold：置信度阈值 - overlay_alpha：叠加透明度 - colormap：颜色映射 - return_individual_masks：是否返回单独遮罩
输出端口： - SEGMENTATION_MAP：分割图 - CLASS_MASKS：各类别遮罩 - VISUALIZATION：可视化结果
使用案例： - 场景理解和分析 - 创建基于类别的遮罩 - 语义引导的图像编辑
优点： - 提供像素级语义理解 - 支持多类别同时分割 - 可以生成类别特定遮罩 - 适合场景分析和编辑
所属插件项目：ComfyUI-Semantic-Segmentation（需额外安装）
最后更新日期：2025-03-30
中文名称：实例分割
节点功能：将图像中的每个对象实例分别分割。
参数说明： - image：输入图像 - instance_model：实例分割模型 - min_size：最小实例大小 - max_instances：最大实例数量 - score_threshold：分数阈值 - mask_threshold：遮罩阈值 - nms_threshold：非极大值抑制阈值
输出端口： - INSTANCES：分割的实例数据 - INSTANCE_MASKS：实例遮罩列表 - VISUALIZATION：可视化结果
使用案例： - 对象级图像分割 - 实例计数和分析 - 精确对象编辑
优点： - 区分同类不同实例 - 提供实例级信息 - 支持复杂场景分析 - 适合精确的实例处理
所属插件项目：ComfyUI-Instance-Segmentation（需额外安装）
最后更新日期：2025-04-05
中文名称：全景分割
节点功能：结合语义和实例分割进行全景图像理解。
参数说明： - image：输入图像 - panoptic_model：全景分割模型 - stuff_classes：背景类别 - thing_classes：前景类别 - score_threshold：分数阈值 - overlap_threshold：重叠阈值 - visualization_mode：可视化模式
输出端口： - PANOPTIC_MAP：全景分割图 - INSTANCE_MASKS：实例遮罩 - STUFF_MASKS：背景类别遮罩 - VISUALIZATION：可视化结果
使用案例： - 完整场景理解 - 复杂图像分析 - 高级图像编辑
优点： - 同时处理前景对象和背景区域 - 提供完整场景理解 - 结合语义和实例信息 - 适合全面的图像分析
所属插件项目：ComfyUI-Panoptic-Segmentation（需额外安装）
最后更新日期：2025-04-15
中文名称：遮罩提取器
节点功能：从图像中提取和生成各种类型的遮罩。
参数说明： - image：输入图像 - extraction_method：提取方法（颜色、亮度、边缘等） - threshold：提取阈值 - invert：是否反转遮罩 - post_process：后处理选项 - blur_radius：模糊半径 - expand_contract：扩展/收缩像素
输出端口： - MASK：提取的遮罩 - MASKED_IMAGE：应用遮罩后的图像 - INVERTED_MASK：反转的遮罩
使用案例： - 基于图像特征创建遮罩 - 提取特定区域 - 创建选择性编辑遮罩
优点： - 支持多种遮罩提取方法 - 提供丰富的后处理选项 - 可以创建精确的选择区域 - 适合各种遮罩创建需求
所属插件项目：ComfyUI-Mask-Utilities（需额外安装）
最后更新日期：2025-03-15
