本类别的节点主要用于处理和编码提示词，将自然语言转换为模型可理解的表示形式，以及对文本进行各种处理和操作。
中文名称：CLIP文本编码器
节点功能：将文本提示词编码为条件向量，用于引导扩散模型生成特定图像。
参数说明： - text：要编码的文本提示词，支持多行输入和动态提示词 - clip：用于编码的CLIP模型，通常来自模型加载节点
输出端口： - CONDITIONING：包含嵌入文本的条件向量，用于引导扩散模型
使用案例： - 基础文生图工作流中的提示词输入 - 通过详细描述引导模型生成特定场景、人物或物体
优点： - ComfyUI中最基础和最常用的文本处理节点 - 支持多行输入，便于组织复杂提示词 - 支持动态提示词，增强灵活性
所属插件项目：ComfyUI核心节点（无需额外安装）
最后更新日期：随ComfyUI主项目更新（最新版本）
中文名称：SDXL专用CLIP文本编码器
节点功能：专为SDXL模型设计的文本编码器，支持SDXL的双CLIP结构。
参数说明： - text_g：全局提示词，影响整体图像内容 - text_l：局部提示词，影响细节和局部特征 - clip：SDXL的CLIP模型 - width：目标图像宽度 - height：目标图像高度
输出端口： - CONDITIONING：包含嵌入文本的条件向量，针对SDXL模型优化
使用案例： - SDXL模型的文生图工作流 - 需要分别控制全局和局部细节的场景
优点： - 专为SDXL模型优化，充分利用其双CLIP结构 - 可以分别控制全局和局部提示词 - 支持尺寸条件，提高生成质量
所属插件项目：ComfyUI核心节点（无需额外安装）
最后更新日期：随ComfyUI主项目更新（最新版本）
中文名称：CLIP层设置
节点功能：设置CLIP模型使用的最后一层，影响文本理解的抽象程度。
参数说明： - clip：要修改的CLIP模型 - stop_at_clip_layer：选择的CLIP层数（-1到12之间的整数）
输出端口： - CLIP：修改后的CLIP模型
使用案例： - 调整提示词理解的抽象程度 - 微调文本到图像的转换效果
优点： - 可以调整模型对文本的理解深度 - 较低的层数通常产生更直接的视觉对应 - 较高的层数则产生更抽象的概念理解
所属插件项目：ComfyUI核心节点（无需额外安装）
最后更新日期：随ComfyUI主项目更新（最新版本）
中文名称：空白潜空间图像
节点功能：创建指定尺寸的空白潜空间图像，作为生成过程的起点。
参数说明： - width：图像宽度（像素） - height：图像高度（像素） - batch_size：批处理大小，决定一次生成多少图像
输出端口： - LATENT：创建的空白潜空间图像
使用案例： - 文生图工作流的起点 - 设置生成图像的尺寸和批量
优点： - 简单直观，易于使用 - 可以精确控制输出图像尺寸 - 支持批量生成多张图像
所属插件项目：ComfyUI核心节点（无需额外安装）
最后更新日期：随ComfyUI主项目更新（最新版本）
中文名称：提示词调度器
节点功能：根据采样步骤动态调整提示词，实现提示词的渐变和过渡。
参数说明： - text：包含调度指令的提示词文本 - clip：用于编码的CLIP模型 - max_steps：最大采样步数，用于计算时间点
输出端口： - CONDITIONING：包含时间调度信息的条件向量
使用案例： - 在生成过程中逐渐改变场景或主题 - 创建渐变效果或混合多个概念
优点： - 支持复杂的提示词时间调度 - 可以创建平滑过渡的生成效果 - 增强创意控制能力
所属插件项目：ComfyUI-Advanced-ControlNet（需额外安装）
最后更新日期：2025-03-15
中文名称：文本合并器
节点功能：将多个文本字符串合并为一个，便于构建复杂提示词。
参数说明： - text1：第一段文本 - text2：第二段文本 - separator：文本之间的分隔符（默认为空格）
输出端口： - STRING：合并后的文本字符串
使用案例： - 动态组合多个提示词部分 - 构建模板化的提示词结构
优点： - 简化复杂提示词的构建过程 - 支持灵活的分隔符设置 - 便于创建可重用的提示词模板
所属插件项目：ComfyUI-Impact-Pack（需额外安装）
最后更新日期：2025-04-10
中文名称：文本分词器
节点功能：将文本分解为标记（tokens），显示标记数量和内容。
参数说明： - text：要分词的文本 - clip：用于分词的CLIP模型
输出端口： - STRING：分词结果和统计信息 - INT：标记数量
使用案例： - 检查提示词的标记数量，避免超出模型限制 - 分析提示词的分词方式，优化提示词结构
优点： - 帮助理解模型如何解析文本 - 便于优化提示词长度和结构 - 提供直观的标记计数
所属插件项目：ComfyUI-Tooling-Kit（需额外安装）
最后更新日期：2025-02-20
中文名称：文本替换
节点功能：在文本中查找并替换特定字符串，支持正则表达式。
参数说明： - text：原始文本 - find：要查找的字符串或模式 - replace：替换为的字符串 - use_regex：是否使用正则表达式
输出端口： - STRING：替换后的文本
使用案例： - 批量修改提示词中的特定术语 - 实现动态提示词模板
优点： - 支持复杂的文本处理操作 - 正则表达式提供强大的模式匹配能力 - 便于实现提示词的参数化和模板化
所属插件项目：ComfyUI-Custom-Scripts（需额外安装）
最后更新日期：2025-01-15
中文名称：动态提示词
节点功能：使用特殊语法创建动态变化的提示词，支持随机选择和组合。
参数说明： - template：包含动态语法的提示词模板 - seed：随机种子，控制选择的一致性 - combinations：要生成的组合数量
输出端口： - STRING：生成的提示词 - INT：使用的种子值
使用案例： - 批量生成变体提示词 - 创建随机但受控的提示词组合
优点： - 大幅提高提示词探索效率 - 支持复杂的组合和变化规则 - 可以保持随机性的同时确保可重复性
所属插件项目：ComfyUI-DynamicPrompts（需额外安装）
最后更新日期：2025-03-05
中文名称：Lora提示词处理器
节点功能：自动识别提示词中的Lora触发词，并调整相应权重。
参数说明： - text：包含Lora触发词的提示词 - lora_name：要处理的Lora名称 - weight_adjustment：权重调整系数
输出端口： - STRING：处理后的提示词 - LORA_STACK：Lora加载信息
使用案例： - 自动优化包含Lora触发词的提示词 - 简化Lora与提示词的协同使用
优点： - 自动识别和处理Lora相关提示词 - 减少手动调整Lora权重的需要 - 提高Lora效果的一致性
所属插件项目：ComfyUI-LoraPlus（需额外安装）
最后更新日期：2025-04-25
