本类别的节点主要用于加载和管理各种AI模型，包括Stable Diffusion模型、VAE、CLIP等。这些节点是ComfyUI工作流的基础，通常位于工作流的开始部分。
中文名称：检查点加载器简易版
节点功能：加载Stable Diffusion模型检查点文件，是最基础也是最常用的模型加载节点。
参数说明： - ckpt_name：检查点文件名，从models/checkpoints目录中选择
输出端口： - MODEL：加载的Stable Diffusion模型 - CLIP：模型附带的CLIP文本编码器 - VAE：模型附带的VAE（变分自编码器）
使用案例： - 作为大多数图像生成工作流的起点 - 加载不同风格或版本的Stable Diffusion模型
优点： - 操作简单，一键加载模型、CLIP和VAE - 兼容性好，支持大多数SD模型格式（.ckpt, .safetensors等） - 资源占用较低，适合快速切换模型
所属插件项目：ComfyUI核心节点（无需额外安装）
最后更新日期：随ComfyUI主项目更新（最新版本）
中文名称：检查点加载器
节点功能：加载Stable Diffusion模型检查点文件，与简易版相比提供更多配置选项。
参数说明： - ckpt_name：检查点文件名，从models/checkpoints目录中选择 - config_name：模型配置文件，从models/configs目录中选择
输出端口： - MODEL：加载的Stable Diffusion模型 - CLIP：模型附带的CLIP文本编码器 - VAE：模型附带的VAE（变分自编码器）
使用案例： - 需要指定特定配置文件的模型加载 - 加载非标准结构的模型
优点： - 可以指定配置文件，更灵活 - 适用于需要特殊配置的模型 - 兼容性更广，可以加载一些特殊结构的模型
所属插件项目：ComfyUI核心节点（无需额外安装）
最后更新日期：随ComfyUI主项目更新（最新版本）
中文名称：VAE加载器
节点功能：单独加载VAE（变分自编码器）模型，用于替换检查点自带的VAE。
参数说明： - vae_name：VAE文件名，从models/vae目录中选择
输出端口： - VAE：加载的VAE模型
使用案例： - 替换模型自带的VAE以获得更好的色彩还原 - 解决某些模型自带VAE导致的色彩偏移问题
优点： - 可以单独选择VAE，不受模型限制 - 有助于解决色彩问题和提高图像质量 - 可以与不同的模型组合使用
所属插件项目：ComfyUI核心节点（无需额外安装）
最后更新日期：随ComfyUI主项目更新（最新版本）
中文名称：CLIP加载器
节点功能：单独加载CLIP文本编码器模型，用于替换检查点自带的CLIP。
参数说明： - clip_name：CLIP模型文件名，从models/text_encoders目录中选择
输出端口： - CLIP：加载的CLIP模型
使用案例： - 使用特定的CLIP模型以获得更好的文本理解 - 混合使用不同模型的组件
优点： - 可以单独选择CLIP模型，增强提示词理解能力 - 支持实验性组合不同模型组件 - 适用于高级工作流定制
所属插件项目：ComfyUI核心节点（无需额外安装）
最后更新日期：随ComfyUI主项目更新（最新版本）
中文名称：Lora加载器
节点功能：加载LoRA（Low-Rank Adaptation）模型并应用到基础模型上。
参数说明： - lora_name：LoRA文件名，从models/loras目录中选择 - strength_model：应用于模型的强度，范围0-1 - strength_clip：应用于CLIP的强度，范围0-1
输入端口： - model：基础模型 - clip：基础CLIP模型
输出端口： - MODEL：应用LoRA后的模型 - CLIP：应用LoRA后的CLIP模型
使用案例： - 向基础模型添加特定风格或主题 - 微调模型以更好地生成特定内容
优点： - 无需完整模型即可改变生成风格 - 可调节强度，灵活控制效果 - 资源占用小，加载速度快
所属插件项目：ComfyUI核心节点（无需额外安装）
最后更新日期：随ComfyUI主项目更新（最新版本）
中文名称：Diffusers加载器
节点功能：加载Hugging Face Diffusers格式的模型。
参数说明： - model_path：模型路径，从models/diffusers目录中选择
输出端口： - MODEL：加载的Diffusers模型 - CLIP：模型附带的CLIP文本编码器 - VAE：模型附带的VAE
使用案例： - 加载Hugging Face上的Diffusers格式模型 - 使用特定的研究模型
优点： - 兼容Hugging Face生态系统 - 支持更多实验性模型 - 便于使用最新研究成果
所属插件项目：ComfyUI核心节点（无需额外安装）
最后更新日期：随ComfyUI主项目更新（最新版本）
中文名称：模型合并器
节点功能：合并两个或多个Stable Diffusion模型。
参数说明： - operation：合并操作类型（加权平均、求和等） - weights：各模型的权重
输入端口： - model1：第一个模型 - model2：第二个模型 - model3（可选）：第三个模型
输出端口： - MODEL：合并后的模型
使用案例： - 创建混合风格的模型 - 结合多个模型的优点
优点： - 可以即时合并模型而无需保存 - 支持多种合并算法 - 可以微调合并权重以获得理想效果
所属插件项目：ComfyUI核心节点（无需额外安装）
最后更新日期：随ComfyUI主项目更新（最新版本）
中文名称：CLIP视觉加载器
节点功能：加载CLIP视觉模型，用于图像理解和图像条件生成。
参数说明： - clip_name：CLIP视觉模型文件名，从models/clip_vision目录中选择
输出端口： - CLIP_VISION：加载的CLIP视觉模型
使用案例： - 图像到图像生成 - IP-Adapter工作流 - 图像理解和分析
优点： - 支持图像作为条件输入 - 增强模型对视觉内容的理解 - 可用于高级图像编辑和生成
所属插件项目：ComfyUI核心节点（无需额外安装）
最后更新日期：随ComfyUI主项目更新（最新版本）
中文名称：UNET加载器
节点功能：单独加载UNET（扩散模型的核心部分）。
参数说明： - unet_name：UNET模型文件名，从models/diffusion_models目录中选择
输出端口： - MODEL：加载的UNET模型
使用案例： - 高级模型组合 - 实验性工作流
优点： - 可以单独控制模型的核心部分 - 适用于研究和实验 - 支持高级模型定制
所属插件项目：ComfyUI核心节点（无需额外安装）
最后更新日期：随ComfyUI主项目更新（最新版本）
中文名称：ControlNet加载器
节点功能：加载ControlNet模型，用于精确控制图像生成。
参数说明： - control_net_name：ControlNet模型文件名，从models/controlnet目录中选择
输出端口： - CONTROL_NET：加载的ControlNet模型
使用案例： - 基于线稿、深度图、姿势等条件生成图像 - 精确控制生成内容的布局和结构
优点： - 提供精确的生成控制 - 支持多种控制类型 - 可以与各种基础模型组合使用
所属插件项目：ComfyUI核心节点（无需额外安装）
最后更新日期：随ComfyUI主项目更新（最新版本）
