本类别的节点主要用于识别、分析和理解图像内容，包括物体检测、场景分析、特征提取等功能，通过这些节点可以获取图像的语义信息，为后续处理提供智能分析基础。
中文名称：Ultralytics检测器
节点功能：使用Ultralytics模型（如YOLO系列）进行物体检测。
参数说明： - image：输入图像 - model_name：检测模型名称（如YOLOv8、YOLOv9等） - confidence_threshold：置信度阈值 - max_detections：最大检测数量 - device：运行设备 - annotations：是否在图像上标注检测结果 - class_filter：类别过滤器
输出端口： - DETECTION_IMAGE：标注了检测结果的图像 - DETECTIONS：检测结果数据 - BBOXES：边界框数据
使用案例： - 检测图像中的物体 - 为ControlNet提供边界框 - 创建智能裁剪和合成
优点： - 高精度的物体检测 - 支持多种YOLO模型 - 提供详细的检测信息 - 适合各种视觉分析任务
所属插件项目：ComfyUI-Impact-Pack（需额外安装）
最后更新日期：2025-04-15
中文名称：CLIP视觉分析器
节点功能：使用CLIP视觉模型分析图像内容和特征。
参数说明： - image：输入图像 - clip_vision_model：CLIP视觉模型 - extraction_layer：特征提取层 - extraction_method：特征提取方法 - normalize_features：是否归一化特征 - return_top_k：返回前K个特征
输出端口： - FEATURES：提取的特征 - SIMILARITY_SCORES：相似度分数 - DESCRIPTION：生成的图像描述
使用案例： - 分析图像内容 - 提取图像特征用于匹配 - 生成图像描述
优点： - 提供深度图像理解 - 可以提取多层次特征 - 支持图像内容分析 - 适合图像理解和匹配任务
所属插件项目：ComfyUI-CLIPVision-Explorer（需额外安装）
最后更新日期：2025-04-05
中文名称：人脸检测器
节点功能：检测图像中的人脸并提取相关信息。
参数说明： - image：输入图像 - detection_model：人脸检测模型 - confidence_threshold：置信度阈值 - extract_features：是否提取面部特征 - extract_landmarks：是否提取面部关键点 - align_faces：是否对齐人脸 - max_faces：最大检测人脸数
输出端口： - DETECTION_IMAGE：标注了人脸的图像 - FACES：检测到的人脸图像列表 - FACE_DATA：人脸数据（位置、特征等） - LANDMARKS：面部关键点数据
使用案例： - 人脸检测和分析 - 面部特征提取 - 人脸对齐和处理
优点： - 高精度人脸检测 - 提供丰富的面部信息 - 支持多人脸处理 - 适合人像处理和分析
所属插件项目：ComfyUI-FaceAnalysis（需额外安装）
最后更新日期：2025-03-25
中文名称：图像分类器
节点功能：对图像内容进行分类，识别图像所属类别。
参数说明： - image：输入图像 - classifier_model：分类模型 - top_k：返回前K个分类结果 - threshold：分类阈值 - normalize_scores：是否归一化分数 - return_features：是否返回特征
输出端口： - CLASSIFICATIONS：分类结果 - SCORES：分类分数 - FEATURES：图像特征（如果启用）
使用案例： - 图像内容分类 - 场景识别 - 内容过滤和组织
优点： - 支持多种分类模型 - 提供分类置信度 - 可以返回特征表示 - 适合内容分类和筛选
所属插件项目：ComfyUI-ClassificationToolset（需额外安装）
最后更新日期：2025-03-20
中文名称：光学字符识别提取器
节点功能：从图像中提取和识别文本内容。
参数说明： - image：输入图像 - ocr_engine：OCR引擎选择 - language：识别语言 - detect_orientation：是否检测文本方向 - min_confidence：最小置信度 - highlight_text：是否高亮显示文本
输出端口： - TEXT：识别的文本内容 - TEXT_REGIONS：文本区域信息 - ANNOTATED_IMAGE：标注了文本的图像
使用案例： - 从图像中提取文本 - 文档分析和处理 - 图像中文本的翻译和处理
优点： - 支持多种语言文本识别 - 提供文本位置信息 - 可以处理复杂布局 - 适合文档和图像文本处理
所属插件项目：ComfyUI-TextExtraction（需额外安装）
最后更新日期：2025-04-10
中文名称：场景理解
节点功能：分析图像场景结构和内容关系。
参数说明： - image：输入图像 - understanding_model：场景理解模型 - detail_level：理解详细程度 - extract_relationships：是否提取关系 - extract_attributes：是否提取属性 - spatial_analysis：是否进行空间分析
输出端口： - SCENE_GRAPH：场景图数据 - OBJECTS：检测到的对象 - RELATIONSHIPS：对象间关系 - SCENE_DESCRIPTION：场景描述
使用案例： - 复杂场景分析 - 图像内容关系理解 - 智能图像描述生成
优点： - 提供深度场景理解 - 分析对象间关系 - 生成结构化场景表示 - 适合高级图像理解任务
所属插件项目：ComfyUI-SceneAnalysis（需额外安装）
最后更新日期：2025-04-01
中文名称：图像相似度分析器
节点功能：分析和比较多个图像之间的相似度。
参数说明： - images：输入图像列表 - reference_image：参考图像 - similarity_metric：相似度度量方法 - feature_extractor：特征提取器 - threshold：相似度阈值 - return_rankings：是否返回排名
输出端口： - SIMILARITY_SCORES：相似度分数 - RANKINGS：相似度排名 - MOST_SIMILAR：最相似的图像 - FEATURES：提取的特征
使用案例： - 图像相似度比较 - 重复图像检测 - 图像检索和匹配
优点： - 支持多种相似度度量 - 可以批量比较图像 - 提供排名和分数 - 适合图像比较和检索
所属插件项目：ComfyUI-ImageComparison（需额外安装）
最后更新日期：2025-03-15
中文名称：情绪分析器
节点功能：分析图像中人物的情绪状态。
参数说明： - image：输入图像 - emotion_model：情绪分析模型 - detect_faces：是否先检测人脸 - top_k：返回前K个情绪结果 - threshold：情绪识别阈值 - visualize：是否可视化结果
输出端口： - EMOTIONS：检测到的情绪 - SCORES：情绪置信度分数 - ANNOTATED_IMAGE：标注了情绪的图像
使用案例： - 人物情绪分析 - 表情识别 - 情感响应生成
优点： - 识别多种情绪状态 - 提供情绪置信度 - 可以处理多人场景 - 适合情感分析和交互
所属插件项目：ComfyUI-EmotionRecognition（需额外安装）
最后更新日期：2025-03-30
中文名称：内容审核器
节点功能：审核和过滤图像内容，检测不适当或敏感内容。
参数说明： - image：输入图像 - moderation_model：审核模型 - categories：审核类别 - threshold：审核阈值 - action_on_detection：检测到时的操作 - blur_sensitive：是否模糊敏感内容
输出端口： - MODERATION_RESULT：审核结果 - SAFE_SCORE：安全分数 - FILTERED_IMAGE：过滤后的图像 - CATEGORIES_SCORES：各类别分数
使用案例： - 内容安全过滤 - 敏感内容检测 - 自动内容审核
优点： - 支持多种内容审核类别 - 提供详细的分类分数 - 可以自动处理敏感内容 - 适合内容安全管理
所属插件项目：ComfyUI-ContentSafety（需额外安装）
最后更新日期：2025-04-05
中文名称：特征提取器
节点功能：从图像中提取各种视觉特征。
参数说明： - image：输入图像 - extractor_type：特征提取器类型 - feature_level：特征级别 - spatial_pooling：空间池化方法 - normalize：是否归一化特征 - dimensionality_reduction：维度降低方法
输出端口： - FEATURES：提取的特征 - FEATURE_MAP：特征图 - FEATURE_VISUALIZATION：特征可视化
使用案例： - 图像特征提取 - 视觉表示学习 - 图像检索和匹配
优点： - 支持多种特征提取方法 - 提供多层次特征 - 可以进行特征可视化 - 适合高级视觉分析任务
所属插件项目：ComfyUI-FeatureExtraction（需额外安装）
最后更新日期：2025-03-20
