本类别的节点主要用于提高图像分辨率和细节，通过各种算法和模型将低分辨率图像转换为高分辨率图像，是实现高质量图像放大的关键工具。
中文名称：上采样模型加载器
节点功能：加载用于图像超分辨率的模型。
参数说明： - model_name：上采样模型名称 - path（可选）：自定义模型路径
输出端口： - UPSCALE_MODEL：加载的上采样模型
使用案例： - 加载ESRGAN、RealESRGAN等超分辨率模型 - 准备不同类型的上采样模型以应用于不同场景 - 为后续的图像放大操作提供模型支持
优点： - 支持多种超分辨率模型格式 - 可以加载自定义模型 - 是构建高质量图像放大工作流的基础 - 适合各种超分辨率需求
所属插件项目：ComfyUI核心节点（无需额外安装）
最后更新日期：随ComfyUI主项目更新（最新版本）
中文名称：使用模型上采样图像
节点功能：使用加载的上采样模型放大图像。
参数说明： - image：要放大的图像 - upscale_model：上采样模型 - rescale_factor（可选）：额外的缩放因子
输出端口： - IMAGE：放大后的图像
使用案例： - 提高生成图像的分辨率 - 增强图像细节 - 放大低分辨率图像
优点： - 利用AI模型提供高质量放大 - 保留更多图像细节 - 减少传统放大方法的伪影 - 适合需要高质量放大的场景
所属插件项目：ComfyUI核心节点（无需额外安装）
最后更新日期：随ComfyUI主项目更新（最新版本）
中文名称：潜空间上采样
节点功能：在潜空间中放大图像，无需先解码为像素图像。
参数说明： - samples：潜空间样本 - upscale_method：上采样方法（最近邻、双线性、双三次等） - width：目标宽度 - height：目标高度 - crop：裁剪模式
输出端口： - LATENT：放大后的潜空间样本
使用案例： - 在生成过程中提高分辨率 - 高效放大潜空间表示 - 作为二次采样的前置步骤
优点： - 比像素空间上采样更高效 - 减少解码和编码的计算开销 - 可以与采样器无缝集成 - 适合大型图像生成工作流
所属插件项目：ComfyUI核心节点（无需额外安装）
最后更新日期：随ComfyUI主项目更新（最新版本）
中文名称：终极SD上采样器
节点功能：结合多种技术的高级上采样节点，提供全面的图像放大解决方案。
参数说明： - image：要放大的图像 - upscale_model：初始上采样模型 - upscale_factor：放大倍数 - sd_model：用于细节增强的SD模型 - vae：VAE模型 - prompt：引导提示词 - negative_prompt：负面提示词 - denoise_strength：去噪强度 - steps：采样步数 - cfg_scale：CFG比例 - sampler_name：采样器名称 - scheduler：调度器 - seed：随机种子
输出端口： - IMAGE：高质量放大后的图像
使用案例： - 创建超高分辨率图像 - 增强图像细节和质量 - 结合多种上采样技术
优点： - 集成多种上采样技术 - 提供全面的参数控制 - 可以产生极高质量的放大结果 - 适合专业级图像放大需求
所属插件项目：ComfyUI-Ultimate-SD-Upscale（需额外安装）
最后更新日期：2025-04-15
中文名称：分块上采样器
节点功能：将图像分割成小块进行上采样，然后重新组合，适合处理超大图像。
参数说明： - image：要放大的图像 - upscale_model：上采样模型 - tile_size：分块大小 - overlap：重叠像素数 - batch_size：批处理大小
输出端口： - IMAGE：分块上采样后的图像
使用案例： - 处理超大分辨率图像 - 在有限内存条件下进行高质量上采样 - 放大全景图像
优点： - 可以处理超出GPU内存限制的大图像 - 减少拼接边界的伪影 - 支持批处理以提高效率 - 适合高分辨率图像处理
所属插件项目：ComfyUI-TiledVAE（需额外安装）
最后更新日期：2025-03-10
中文名称：潜在扩散超分辨率
节点功能：使用潜在扩散模型进行高质量图像超分辨率。
参数说明： - image：要放大的图像 - steps：扩散步数 - strength：应用强度 - scale_factor：放大倍数 - noise_level：噪声级别
输出端口： - IMAGE：LDSR处理后的图像
使用案例： - 高质量艺术图像放大 - 恢复低分辨率图像的细节 - 创建超高分辨率输出
优点： - 使用扩散模型生成高质量细节 - 可以恢复复杂纹理 - 提供自然的放大效果 - 适合艺术和创意图像
所属插件项目：ComfyUI-LDSR（需额外安装）
最后更新日期：2025-02-20
中文名称：级联上采样器
节点功能：通过多个阶段逐步放大图像，每个阶段使用不同的模型或参数。
参数说明： - image：要放大的图像 - stages：上采样阶段数 - models：每个阶段使用的模型列表 - factors：每个阶段的放大因子列表 - denoising：每个阶段的去噪强度列表
输出端口： - IMAGE：级联上采样后的图像 - STAGE_IMAGES：每个阶段的中间结果
使用案例： - 创建超高质量的放大效果 - 控制放大过程的每个阶段 - 结合多种上采样技术
优点： - 通过多阶段处理提高质量 - 可以混合使用不同的上采样技术 - 提供中间结果以便比较 - 适合需要精确控制的专业应用
所属插件项目：ComfyUI-Comfyroll（需额外安装）
最后更新日期：2025-03-25
中文名称：超级图像恢复
节点功能：结合超分辨率和图像恢复技术，提高低质量图像的质量和分辨率。
参数说明： - image：要处理的图像 - mode：处理模式（标准、高质量、快速） - prompt：引导提示词 - scale_factor：放大倍数 - enhance_level：增强级别
输出端口： - IMAGE：处理后的高质量图像
使用案例： - 恢复老照片 - 提高低质量图像的清晰度 - 同时进行放大和质量增强
优点： - 结合多种图像恢复技术 - 可以处理各种图像质量问题 - 提供多种处理模式以平衡速度和质量 - 适合图像修复和增强
所属插件项目：ComfyUI-SUPIR（需额外安装）
最后更新日期：2025-04-10
中文名称：潜空间去噪上采样器
节点功能：在潜空间中进行上采样并应用去噪过程，提高图像质量。
参数说明： - samples：潜空间样本 - model：扩散模型 - positive：正面条件 - negative：负面条件 - scale_factor：放大倍数 - steps：去噪步数 - denoise_strength：去噪强度 - sampler_name：采样器名称 - scheduler：调度器 - seed：随机种子
输出端口： - LATENT：处理后的潜空间样本
使用案例： - 高效率的高质量放大 - 在潜空间中增强细节 - 作为生成工作流的一部分
优点： - 在潜空间中直接操作，提高效率 - 结合上采样和去噪，提高质量 - 可以与其他潜空间操作无缝集成 - 适合高级生成工作流
所属插件项目：ComfyUI-Advanced-Latent（需额外安装）
最后更新日期：2025-03-05
中文名称：面部修复上采样器
节点功能：专注于在上采样过程中增强和修复人脸细节。
参数说明： - image：要处理的图像 - upscale_model：上采样模型 - face_restore_model：面部修复模型 - scale_factor：放大倍数 - face_strength：面部修复强度 - face_detection_threshold：面部检测阈值 - restore_background：是否同时修复背景
输出端口： - IMAGE：处理后的图像 - FACE_MASK：检测到的面部遮罩
使用案例： - 增强人像照片质量 - 修复低分辨率人脸 - 创建高质量人像放大
优点： - 专注于面部细节的增强 - 结合通用上采样和面部修复 - 可以单独处理面部区域 - 适合人像和肖像图像处理
所属插件项目：ComfyUI-FaceTools（需额外安装）
最后更新日期：2025-03-20
