好的！我帮你把这份《SageAttention 2.2 安装思路》整理成一篇完整、易读、适合发文章的格式，并预留好插图位置：

🚀 SageAttention 2.2 安装指南（Windows / 虚拟环境）

✅ 本文提供了一套 完整的 SageAttention 2.2 安装步骤，适用于 Windows，并支持 conda / venv 等虚拟环境。
在开始之前，请先进入你已经创建好的虚拟环境。

💡 如果你遇到 torch 版本冲突 或 依赖不兼容，文中也有处理建议。

🌟 步骤 1：激活虚拟环境

首先，进入你准备好的虚拟环境。

如果你用的是 conda，执行：

conda activate comfy

如果你用的是 venv，执行：

.\venv\Scripts\activate

📷 这里可以放一张虚拟环境命令提示符截图

🌟 步骤 2：卸载旧的 PyTorch 相关包

确保虚拟环境里干干净净，没有残留的旧版本：

pip uninstall torch torchvision torchaudio -y
pip uninstall torch torchvision torchaudio -y

🔷 提示：有时需要卸两次，确保完全删除干净。

📷

🌟 步骤 3：安装指定版本的 CUDA 12.8 PyTorch

运行官方源的安装命令：

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

安装完成后，检查 PyTorch 是否安装正确：

python -c "import torch; print(torch.__version__)"

你应该能看到类似这样的输出：

2.7.1+cu128

📷

🔷 遇到依赖报错怎么办？

有时安装 SageAttention 时会提示类似错误：

ERROR: Could not resolve dependencies: 
torch requires torch==1.12.1+cu128 but you have torch 1.12.1+cu128 which is incompatible.

此时，可以先卸载 xformers 再重装（并且不安装它的依赖）：

pip uninstall xformers
pip install xformers --no-deps

📷

🌟 步骤 4：安装本地 .whl 文件

接下来安装你本地下载好的两个 .whl 文件。

先安装 triton：

pip install D:\Python_Package\triton\triton-3.2.0-cp311-cp311-win_amd64.whl

再安装 sageattention：

pip install D:\Python_Package\sageattention\sageattention-2.2.0+cu128torch2.7.1-cp311-cp311-win_amd64.whl

📷 这里可以放一张安装本地 whl 文件的命令截图

🌟 步骤 5：检查安装是否成功

最后，测试是否能正常导入：

python -c "import torch; import triton; import sageattention; print('All OK!')"

如果输出 All OK! 且没有报错，说明安装完成 ✅

📷

📌 小结

虚拟环境隔离很重要，请确保在虚拟环境中操作；
先卸载干净，再安装 CUDA 对应版本的 PyTorch；
遇到依赖冲突不要慌，可以用 --no-deps 安装；
.whl 文件路径要正确。

🎉 至此，你已经成功安装 SageAttention 2.2 ！

参考资料

xformers 0.0.31

https://pypi.org/project/xformers/0.0.31/#files

AI-windows-whl

https://github.com/wildminder/AI-windows-whl

Install PyTorch

https://pytorch.org/

v3.2.0-windows.post10

https://github.com/woct0rdho/triton-windows/releases/tag/v3.2.0-windows.post10

SageAttention 2.2 安装指南（Windows / 虚拟环境）