本方案是基于Icedit可控区域下的分支实现，利用噪声反转技术，控制去噪过程，尽可能的保留服装或其他上的纹理和图案。
噪声反转插件地址：https://github.com/logtd/ComfyUI-Fluxtapoz

注意：本工作流并不能完全告别抽卡，但是可以减少抽卡次数，通过调整参数，可控的生成需要的内容

非常重要的前置环节：

1.先把eta设置为0，然后你需要通过调整种子值，改变逆采样的噪声分布，在观察采样结果，得到一张与原图服装相似度70%作用的图！此步很关键，结合可控区域编辑，得到这一张图并不难，只要遮罩相对准确，两三次就可能得到。

2.此时，我的提示词是“把衣服改为红色”此时eta为0，意味着完全由icedit自由发挥，得到以下图片

服装轮廓相似度很高，但是细节完全不一样。这种就是可以通过调整ODE采样参数达到纹理恢复的底图

3.通过控制变量，先固定逆采样的种子！ 再优先调整eta的值，比如这里我调整为0.2，重新采样得到以下图片

此时可以发现，纹理细节已经还原了，接下来可通过略微降低end_step的步数，提高图像的质量，直到出现纹理破坏为止。

以上就是针对icedit的更细致的场景研究，希望对你有帮助。

工作流：

链接：https://pan.quark.cn/s/d79f29d01e29

提取码：r78Q